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Planificador de Tamaño de Muestra y Margen de Error

planifica el tamaño de muestra y la precisión de una encuesta

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Acerca de Planificador de Tamaño de Muestra y Margen de Error

Planifica el tamaño de muestra o el margen de error a partir del nivel de confianza y la proporción esperada.. Esta herramienta está categorizada bajo Estadística y Finanzas y opera con ecuaciones y reglas estándar para proporcionar resultados precisos.

Esta calculadora incluye casos preconfigurados: encuesta rápida 95/5: 95% de confianza y margen de ±5% -> planificación clásica de una encuesta rápida; ajustada 95/3: Una precisión más ajustada de ±3% requiere un tamaño de muestra sustancialmente mayor; población finita: La corrección por población finita reduce la n necesaria para poblaciones pequeñas; dado n=1000: Dado n=1000, calcular el margen de error resultante con 95% de confianza.

Palabras clave: sample size, margin of error, survey, confidence interval, statistics

Por qué la precisión cuesta al cuadrado 🖖

Este planificador responde a una pregunta: ¿a cuántas personas hay que encuestar para acotar un porcentaje a un margen de error elegido? Como el margen disminuye con la raíz cuadrada del tamaño de muestra, duplicar la precisión cuesta cuatro veces más encuestados: pasar de ±3% a ±1.5% cuadruplica n aproximadamente. Si no conoces la proporción esperada, usa p = 0.5: eso maximiza p(1−p) y da el tamaño de muestra más grande y seguro.

Cuando 2.4 millones de respuestas fallaron 🖖

La fórmula del margen de error solo mide el error de muestreo aleatorio: supone que cada encuestado fue elegido al azar. En 1936, el Literary Digest encuestó a unos 2.4 millones de personas y predijo con seguridad que Landon vencería a Roosevelt; George Gallup acertó con apenas 50,000. Su lista sobrerrepresentaba a dueños de coche y teléfono durante la Depresión, así que una muestra enorme pero sesgada perdió ante una pequeña y representativa. Ningún tamaño de muestra corrige un marco de muestreo sesgado.

Problemas de ejemplo

  • encuesta rápida 95/5 - 95% de confianza y margen de ±5% -> planificación clásica de una encuesta rápida
  • ajustada 95/3 - Una precisión más ajustada de ±3% requiere un tamaño de muestra sustancialmente mayor
  • población finita - La corrección por población finita reduce la n necesaria para poblaciones pequeñas
  • dado n=1000 - Dado n=1000, calcular el margen de error resultante con 95% de confianza