Liikumishinnangu simulaator

Liikumishinnang on videokompressiooni kitsaskoht. 16x16 suurust makroplokki võrreldakse võrdluskaadris otsinguakna piires kandidaadiga, millel on väikseim absoluutsete erinevuste summa (SAD). Ammendav täisotsing hindab kõiki (2r+1)² positsiooni, mis on aeglane. Kiired algoritmid nagu teemant- ja kuusnurkne otsing hindavad ainult murdosa punktidest, nihutades otsingukeskust korduvalt ja lõpetades, kui miinimum jääb mustri keskele. Vii hiir mis tahes ploki kohale, et näha selle otsinguakent ja kandidaatide hindamisi reaalajas.

Järjestikused videokaadrid on peaaegu identsed, seega ei salvesta koodek iga kaadrit tervikuna, vaid kirjeldab praegust kaadrit eelmise nihkunud tükkidena. Iga 16×16 plokk saab liikumisvektori, mis osutab parimale vastele, ning väikese jääksignaali kõige jaoks, mida nihe seletada ei suutnud. Point: sujuvad kaamerapanoraamid pakitakse suurepäraselt, sest üksainus vektor asendab tuhandeid piksleid.

Kodeerija ei küsi kunagi, mis tegelikult liikus — ta otsib vaid plokki väikseima SAD-iga. Seepärast võib ühtlastes või mürarikastes piirkondades võidukas vektor osutada täiesti absurdselt, mitte sugugi tegeliku nihke suunas. Tõsta müra liugurit ja vaata, kuidas vektoriväli kaoseks laguneb. Just seetõttu sobivad liikumisvektorid halvasti optiliseks vooks, kuid suurepäraselt pakkimiseks: nad teenivad bitikiirust, mitte füüsikat.