Interaktiivsed matemaatika- ja teadusõppetunnid (ﾉ◕ヮ◕)ﾉ*:･ﾟ✧

Valimi suuruse ja veapiiri planeerija

planeeri küsitluse valimi suurust ja täpsust

Interaktiivse simulatsiooni laadimine...

Teave Valimi suuruse ja veapiiri planeerija

Planeeri valimi suurust või veapiiri usaldusnivoo ja oodatava osakaalu põhjal.. See tööriist kuulub kategooriasse Statistika & rahandus ning põhineb standardsetel valemitel ja reeglitel täpsete tulemuste saavutamiseks.

See kalkulaator sisaldab eelhäälestatud näiteid: kiirküsitlus 95/5: 95% usaldusnivoo ja ±5% viga -> klassikaline kiirküsitluse planeerimine; kitsas 95/3: Täpsem ±3% viga nõuab tunduvalt suuremat valimit; lõplik populatsioon: Lõpliku populatsiooni korrektsioon vähendab väikeste populatsioonide korral vajalikku n väärtust; antud n=1000: Kui n=1000, arvuta 95% usaldusnivool tulenev veapiir.

Märksõnad: sample size, margin of error, survey, confidence interval, statistics

Miks täpsus maksab ruudus 🖖

See planeerija vastab ühele küsimusele: kui paljusid inimesi tuleb küsitleda, et piirata protsent valitud veamäära piiresse? Kuna veamäär väheneb valimi mahu ruutjuurega, maksab kahekordne täpsus neli korda rohkem vastajaid — üleminek ±3% pealt ±1.5% peale ligikaudu neljakordistab n. Kui oodatav osakaal pole teada, vali p = 0.5: see maksimeerib p(1−p) ja annab suurima, kõige kindlama valimi mahu.

Kui 2.4 miljonit vastust eksisid 🖖

Veamäära valem mõõdab ainult juhuslikku valimiviga — see eeldab, et iga vastaja valiti juhuslikult. 1936. aastal küsitles Literary Digest umbes 2.4 miljonit inimest ja ennustas enesekindlalt Landoni võitu Roosevelti üle; George Gallup tabas õigesti vaevalt 50,000 vastajaga. Digesti nimekiri ülehindas auto- ja telefoniomanikke suure depressiooni ajal, nii et hiiglaslik ent kallutatud valim kaotas väikesele esinduslikule. Ükski valimi maht ei paranda kallutatud valikuraami.

Näiteülesanded

  • kiirküsitlus 95/5 - 95% usaldusnivoo ja ±5% viga -> klassikaline kiirküsitluse planeerimine
  • kitsas 95/3 - Täpsem ±3% viga nõuab tunduvalt suuremat valimit
  • lõplik populatsioon - Lõpliku populatsiooni korrektsioon vähendab väikeste populatsioonide korral vajalikku n väärtust
  • antud n=1000 - Kui n=1000, arvuta 95% usaldusnivool tulenev veapiir