サンプルサイズと誤差範囲プランナー

調査のサンプルサイズと精度を計画する

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概要: サンプルサイズと誤差範囲プランナー

信頼水準と予想される比率から、サンプルサイズまたは誤差範囲を計画します。. このツールは「統計・ファイナンス」のカテゴリに分類され、標準的な方程式や規則に基づいて正確な計算結果を提供します。

この計算機には、事前設定されたシミュレーションケースが含まれています:簡易調査 95/5: 信頼度95%、誤差±5% -> 簡易世論調査の計画における定番設定; 厳密 95/3: 誤差を±3%まで厳しくすると、必要な標本サイズは大幅に増加する; 有限母集団: 有限母集団修正により、母集団が小さい場合に必要なnは小さくなる; n=1000の場合: n=1000が与えられたとき、信頼度95%における誤差範囲を計算する。

キーワード: sample size, margin of error, survey, confidence interval, statistics

精度が二乗で高くつく理由 🖖

このプランナーは一つの問いに答えます。ある割合を選んだ誤差の範囲まで絞り込むには、何人に尋ねればよいか。誤差はサンプルサイズの平方根に反比例して縮むため、精度を2倍にするには回答者が4倍必要になります。±3%から±1.5%へ狭めると n はおよそ4倍です。予想される母比率が不明なら p = 0.5 とします。これは p(1−p) を最大にし、最も大きく安全なサンプルサイズを与えます。

240万件の回答が外れたとき 🖖

誤差の範囲の公式は無作為抽出による誤差だけを測り、回答者が無作為に選ばれたことを前提とします。1936年、リテラリー・ダイジェスト誌は約240万人を調査し、ランドンがルーズベルトに勝つと自信をもって予測しましたが、ジョージ・ギャラップはわずか50,000人で的中させました。同誌の名簿は大恐慌下で自動車や電話の所有者を過大に含み、巨大だが偏った標本が小さく代表的な標本に敗れたのです。どんなサンプルサイズも偏った抽出枠は直せません。

例題

  • 簡易調査 95/5 - 信頼度95%、誤差±5% -> 簡易世論調査の計画における定番設定
  • 厳密 95/3 - 誤差を±3%まで厳しくすると、必要な標本サイズは大幅に増加する
  • 有限母集団 - 有限母集団修正により、母集団が小さい場合に必要なnは小さくなる
  • n=1000の場合 - n=1000が与えられたとき、信頼度95%における誤差範囲を計算する