Planejador de Tamanho de Amostra e Margem de Erro

planeje o tamanho da amostra e a precisão de uma pesquisa

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Sobre Planejador de Tamanho de Amostra e Margem de Erro

Planeje o tamanho da amostra ou a margem de erro a partir do nível de confiança e da proporção esperada.. Esta ferramenta está categorizada em Estatística e Finanças e opera com equações e regras padrão para produzir resultados precisos.

Esta calculadora inclui casos pré-configurados: pesquisa rápida 95/5: Confiança de 95% e margem de ±5% -> planejamento clássico de enquete rápida; rigorosa 95/3: Uma precisão mais rigorosa de ±3% exige uma amostra substancialmente maior; população finita: A correção para população finita reduz o n necessário em populações pequenas; n=1000 dado: Dado n=1000, calcular a margem de erro resultante com 95% de confiança.

Palavras-chave: sample size, margin of error, survey, confidence interval, statistics

Por que a precisão custa ao quadrado 🖖

Este planejador responde a uma pergunta: quantas pessoas é preciso entrevistar para delimitar uma porcentagem a uma margem de erro escolhida? Como a margem diminui com a raiz quadrada do tamanho da amostra, dobrar a precisão custa quatro vezes mais respondentes — passar de ±3% para ±1.5% quadruplica n aproximadamente. Se a proporção esperada é desconhecida, use p = 0.5: isso maximiza p(1−p) e dá o maior e mais seguro tamanho de amostra.

Quando 2.4 milhões de respostas erraram 🖖

A fórmula da margem de erro mede apenas o erro de amostragem aleatória — ela pressupõe que cada respondente foi escolhido ao acaso. Em 1936, a Literary Digest entrevistou cerca de 2.4 milhões de pessoas e previu com confiança a vitória de Landon sobre Roosevelt; George Gallup acertou com apenas 50,000. Sua lista sobrerrepresentava donos de carro e telefone durante a Depressão, então uma amostra enorme mas enviesada perdeu para uma pequena e representativa. Nenhum tamanho de amostra corrige um marco amostral enviesado.

Problemas de exemplo

  • pesquisa rápida 95/5 - Confiança de 95% e margem de ±5% -> planejamento clássico de enquete rápida
  • rigorosa 95/3 - Uma precisão mais rigorosa de ±3% exige uma amostra substancialmente maior
  • população finita - A correção para população finita reduz o n necessário em populações pequenas
  • n=1000 dado - Dado n=1000, calcular a margem de erro resultante com 95% de confiança