Konfidenzintervall-Rechner

Ein aus einer Stichprobe gemessener Mittelwert oder Prozentsatz trifft fast nie exakt die Wahrheit, deshalb liefert dieses Werkzeug einen Bereich statt einer einzelnen Zahl. Der Fehlerbereich ist das "plus/minus" deiner Schätzung. Der ehrliche Kompromiss: Aus denselben Daten ist ein 99%-Intervall breiter als ein 90%-Intervall. Mehr Sicherheit kostet Genauigkeit, also wähle das Niveau, das deine Entscheidung wirklich braucht.

Bei einem Anteil ist der Standardfehler √(p(1−p)/n), und p(1−p) wird genau bei p = 0,5 maximal (Wert 0,25). Meinungsforscher nutzen das, indem sie eine 50/50-Aufteilung als schlimmsten Fall annehmen; dann beträgt der 95%-Fehlerbereich etwa 0.98/√n. Setzt man n = 1000 ein, ergibt sich rund ±3,1% — die klassische Umfragezahl. Deshalb wachsen nationale Umfragen selten über ~1000 Personen hinaus: für ±1,5% bräuchte man die vierfache Stichprobe.