Lección
La teoría — Equilibrio de Nash en un juego de dos por dos
Un equilibrio de Nash es un par de estrategias, una para cada jugador, en el que ninguno puede mejorar si cambia en solitario. Hablamos de una afirmación exclusiva sobre movimientos unilaterales. No te dice que el resultado sea bueno, justo o el mejor al que pudieran aspirar. Una estrategia mixta asigna una probabilidad a los dos movimientos. Un equilibrio mixto es el escenario donde cada jugador decide ser deliberadamente impredecible, algo que solo consiguen con una frecuencia exacta.
Qué significa cada símbolo
p- la frecuencia con la que el jugador de la fila elige su fila superior
q- la frecuencia con la que el jugador de la columna elige su columna izquierda
- Supone
- Que ambos jugadores conocen la matriz de pagos completa, eligen al mismo tiempo y no pueden hacerse promesas. Puedes flexibilizar cualquiera de estas condiciones. Cada variante te adentrará en una rama distinta de la teoría de juegos. Los juegos secuenciales, la información incompleta o los juegos cooperativos te ofrecerán respuestas diferentes a los mismos ocho números.
Problema resuelto al detalle
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¿Qué consigues realmente al mezclar? La herramienta imprime las frecuencias de equilibrio y es fácil interpretarlas como una forma de explotar al otro jugador. No lo son. Calcula lo que gana el jugador fila cuando el jugador columna abandona el equilibrio por completo, en cada uno de los dos juegos.
Abre este problema en la herramienta
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Tomemos el tiro de penalti. Escribe la probabilidad esperada de marcar del lanzador en función de ambas mezclas, con p para disparar a la izquierda y q para el portero lanzándose a la izquierda.
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Agrupa los términos q. La probabilidad del lanzador depende del portero únicamente a través del paréntesis que multiplica a q, y con p = 20/55 ese paréntesis vale exactamente cero.
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De este modo, en su mezcla de equilibrio el lanzador marca un 79,09% independientemente de lo que haga el portero: que se lance a la izquierda cada vez, que se lance a la derecha siempre o que tire una moneda no supone ninguna diferencia. Esa es una garantía y es lo que él está asegurando.
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Ahora el mismo cálculo para Gallina, donde las dos matrices de pagos no están vinculadas.
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Con p = 1/3 el paréntesis vale 4, no 0. El pago del jugador fila sigue dependiendo por completo del otro conductor: 0,33 si nunca se desvían, 4,33 si lo hacen siempre.
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El motivo es que un tiro de penalti es de suma constante: cada punto que gana el lanzador es uno que pierde el portero. Así pues, hacer indiferente al portero y poner a salvo tu propio pago son el mismo acto. Las dos matrices de Gallina son independientes, sus celdas suman 6, 6, 6 y 0, y ambas cosas se separan.
Respuesta
En un juego de suma constante la mezcla de equilibrio es una garantía. El 79,09% del lanzador se mantiene frente a cualquier portero, incluido uno que haya leído esta página. Este es el teorema minimax de von Neumann y la razón por la que los futbolistas profesionales se convirtieron en objeto de investigación. Ignacio Palacios-Huerta estimó las probabilidades de marcar en los penaltis de liga, calculó las frecuencias minimax que implican y no pudo rechazar la hipótesis de que los jugadores las estuvieran utilizando. Gallina no tiene tal garantía. El jugador fila que mezcla 1/3 gana desde 0,33 a 4,33 dependiendo de un conductor que no controla, y el 1,67 es simplemente lo que llega si ese conductor también cumple su parte. La suma constante es suficiente para la garantía, pero no es lo que esta exige. Ajusta los pagos del jugador fila a 4, 0, 0, 4 frente a los 7, 2, 3, 8 del jugador columna y las celdas sumarán 11, 2, 3 y 12, mientras que el jugador fila seguirá anclado en exactamente 2,00 haga lo que haga el jugador columna. Lo que la garantía realmente necesita es que la mezcla que hace indiferente a tu oponente sea la misma que anula su influencia sobre ti, y la suma constante obliga a que ambas coincidan.
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Ruta de aprendizaje
La mejor respuesta y lo que pasa cuando nadie la calcula
Referencias (3)
- Two pages, and the reason every game on this tool has an equilibrium at all: J. F. Nash, "Equilibrium points in n-person games." Proceedings of the National Academy of Sciences 36(1), 1950, pp. 48–49.
- Where insight block 3's "one or three, never two" comes from: R. Wilson, "Computing Equilibria of N-Person Games." SIAM Journal on Applied Mathematics 21(1), 1971, pp. 80–87.
- The empirical test the worked problem ends on — whether people actually mix at the equilibrium frequencies: I. Palacios-Huerta, "Professionals Play Minimax." Review of Economic Studies 70(2), 2003, pp. 395–415.